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另外值得一提的是,尽管Evo在各类检验中都表现优异,但它有一个天生的缺陷。由于训练它使用的是细菌等原核生物的基因组,因此它不懂真核生物(比如人类细胞)的基因组语言。但2025年2月,有关Evo的论文在《科学》杂志上正式发表仅三个月后,同一批研究者就在论文预印本网站提前释出了他们有关Evo的进阶版Evo2的论文。Evo2的训练文本不仅包括原核生物的DNA,也包括了真核生物的DNA,而且在训练“强度”和模型规模上都远远超过了Evo:训练用文本的最大长度达到了100万个词素(也就是100万个核苷酸),整个训练过程使用的文本总长为9.3万亿个核苷酸,模型共有400亿个参数,生成的单条DNA序列最长可以有200万个核苷酸。

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关于作者

王芳,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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网友评论

  • 热心网友

    干货满满,已收藏转发。

  • 深度读者

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。

  • 热心网友

    非常实用的文章,解决了我很多疑惑。